Prática de matemática online e gratuita
Prática de matemática para aprendizado de máquina
Revise as fórmulas disponíveis de cálculo, probabilidade, matrizes e modelos usadas na matemática do aprendizado de máquina.
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Sobre este conjunto
Uma fórmula pode descrever uma ativação, uma perda ou uma atualização. Saber para que serve e em que condições vale é mais importante que reconhecer sua aparência.
Experimentar alguns exemplos
Prática de verdade. Progresso de verdade.
J é diferenciável. θ é o vetor de parâmetros, e η > 0 é o tamanho do passo.
Escolha a expressão exata.
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Fórmulas matemáticas do aprendizado de máquina
Fórmulas frequentes de perda, ativação, probabilidade e otimização.
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Determinantes de matrizes 2 × 2
Calcule o valor exato de determinantes de matrizes 2 × 2.
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Fórmulas de vetores
Fórmulas em componentes para produto escalar, comprimento de vetores e produto vetorial.
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Fórmulas de matrizes
Produtos de matrizes, determinantes e inversas de matrizes 2×2 e relações básicas entre matrizes.
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Fórmulas de autovalores e mínimos quadrados
Equações de autovetores e relações de mínimos quadrados.
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Fórmulas de operadores multivariáveis
Fórmulas usuais de gradiente, divergência, rotacional e cálculo multivariável.
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Regras básicas de probabilidade
Relembre complementos, uniões e interseções de eventos independentes.
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Fórmulas de valor esperado e variância
Relações entre valor esperado, variância e segundo momento.
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Fórmulas de covariância e correlação
Relações entre covariância, segundo momento e correlação.
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Probabilidade condicional
Relembre a probabilidade de um evento sabendo que outro ocorreu.
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Probabilidade binomial
Relembre a fórmula da probabilidade binomial e suas condições.
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Teorema de Bayes
Relembre o teorema de Bayes com as condições indicadas.
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