オンラインで無料の数学練習
機械学習の数式を練習
よく使う損失、活性化、確率、最適化の公式を練習します。
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練習する内容
式を思い出す前に、損失関数、活性化関数、更新則がそれぞれ何をするか確認しましょう。公式を覚えているだけでは、モデルがデータに適しているとは判断できません。
役立つ場面
公式を調べる回数を減らし、機械学習モデルを読んだり実装したりすること。
始める前に
このトピックでは、すでに学んだ内容を練習します。例題は、学んだことを思い出して答える問題の種類を示すもので、教科書の一章をすべて扱うものではありません。答え方の指定と条件を確認してください。
例題をいくつか試す
実際の問題で練習し、上達を確かめましょう。
例題 1／4
J は微分可能です。θ はパラメーターベクトル、η > 0 はステップ幅です。
厳密な式を選んでください。
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